以下文章来源于布鲁克X射线部门
据Nature的这篇报道,一个由三名学生组成的研究团队利用人工智能技术成功解读了2000年前维苏威火山爆发时被掩埋的赫库兰尼姆卷轴上的内容(见下图)。这次研究首次揭露了一篇讨论感官和愉悦的未知古希腊哲学作品,标志着运用AI技术解读古代文献新时代的开始,这可能对我们理解古代世界带来重大影响。
点击链接查看原文:http://www.nature.com/articles/d41586-024-00346-8
▲2000年来首次读出的赫库兰尼姆古卷中的文字[1]
这篇报道是近期关于AI技术众多报道中并不显眼的一篇,我们可能还在感慨ChatGPT4在自然语言处理方面的强大,在讨论Sora生成的视频如何逼真,而在科研领域AI已经成为一种强大的工具,并且可以与其他先进的技术相结合,帮我们打开“死结”,将过去的不可能变成可能。
我第一次听说碳化古卷,是2016年在布鲁克举办的显微CT全球用户会上。来自美国的Seth Parker介绍了他们团队新颖的工作,使用显微CT和虚拟展开技术,将可追溯到公元600年的碳化古卷展开,并根据CT图像的衬度信息提取卷轴中的文字。这也是三维X射线显微镜与虚拟展开技术的第一次联手,成功识别了碳化卷轴上的文字,并经研究人员解读判断为《摩西五经》,希伯来圣经的经典之一。
▲左图为研究人员将卷轴放入SkyScan1173中准备扫描。中图为碳化卷轴,右图为虚拟展开后的卷轴CT图像[2]
▲碳化的赫库兰尼姆卷轴,图片来源:维苏威火山挑战赛
然而,此时正逢深度学习、人工智能的热浪席卷全球,计算机算力的提高,高效的神经网络模型的提出,再一次让Seales教授的团队看到了解决问题的希望,他们可以利用前人留下的卷轴碎片,结合深度学习方法,从X射线CT图像中读取看不见的信息。
▲图片来源:维苏威火山挑战赛
方法有了,但是问题的解决并非一蹴而就。2023年3月,Seales 与硅谷投资者 Nat Friedman(发起人和赞助商)、Daniel Gross(赞助商)和 JP Posma(项目负责人)一起,在证明人工智能可以成功解析碳化卷轴信息后,发起了一场解读碳化卷轴的全球竞赛-维苏威火山挑战赛。
▲Seales和Friedman维苏威火山挑战赛的发起人,赞助人之一。[3]
注: [1]http://uknow.uky.edu/research/grand-prize-discovery-made-2000-year-old-herculaneum-scrolls [2]http://www2.cs.uky.edu/dri/herculaneum-papyrus-scrolls/ [3]http://zh-cn.futuroprossimo.it/2024/02/vesuvius-challenge-abbiamo-dei-vincitori-e-i-primi-testi-decifrati-dai-papiri/